• 11. Complexity Management Congress

    „Mastering Complexity. Enabling Innovation."

    Save the Date: 18. und 19. November 2025


    Anmeldung
    Tage
    :
    Stunden
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    Minuten
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  • 11. Complexity Management Congress

    „Mastering Complexity. Enabling Innovation."

    Save the Date: 18. und 19. November 2025


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Wir sind der Überzeugung, dass innovative und wegweisende Lösungen im Komplexitätsmanagement nur durch den Austausch und die Zusammenarbeit in einem starken Netzwerk entwickelt werden. Aus diesem Grund haben wir den Complexity Management Congress ins Leben gerufen, der im Jahr 2025 bereits zum elften Mal stattfindet. Diese einzigartige und sehr erfolgreiche Plattform bietet den Teilnehmer*innen die Möglichkeit, sich mit Expert*innen aus Industrie und Forschung auszutauschen und zu vernetzen.

2

Eventtage

> 150

Teilnehmer*innen aus Industrie und Wissenschaft

10+

Vorträge & Workshops mit Best Practices

100%

Praxisbezug durch reale Fallstudien

Ausblick

Die Themen des Complexity Management Congress 2025

Driving Innovation

Die Gestaltung innovativer Produkte erfordert dedizierte Kenntnisse über relevante Innovationsfelder, veränderte Marktbedingungen, Produkt-Software Synergien, Kollaborationen im Ökosystem sowie die Konzeption neuer Produktarchitekturen.

Intelligent Complexity Management

Durch den gezielten Einsatz von digitalem Datenmanagement, basierend auf hoher Datendurchgängigkeit und fundiertem Datenverständnis, werden Analyse- und Optimierungsprozesse im
Komplexitätsmanagement effizient gestaltet.

AI Powered Efficiency

Die Nutzung von KI im Innovations- und Entwicklungsprozess ermöglicht die Analyse großer Datenmengen, verbessert die Entscheidungsfindung, beschleunigt die Time-to-Market und führt zu einer erhöhten Adaptivität im Produktentstehungsprozess.

Unsere Veranstaltungspartner 2025

Fachausstellung mit Lösungsanbieter aus der Praxis mit folgenden Schwerpunkten

  • CPQ
  • Prozess und Produkt Mining
  • Wissensmanagement
  • Markt- und Kundenverständnis
  • Komplexitätsbeherrschung
  • Portfolio-Optimierung mittels KI
  • ...

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